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大数据营销
身处大数据时代,企业有更多的机会去了解消费者,甚至会比消费者自己还要了解自己的需求。罗兰贝格资深合伙人比约·布劳卿认为,以顾客为中心创造价值,是企业大数据营销战略成功的指标。那么大数据营销有什么内容?大数据营销要怎么做呢?想了解更多大数据营销课程或者讲师资源,欢迎联系企业咨询,微信号GZqiyezixun。
1.大数据营销一:懂得数据利用的宗旨
数据科学家为营销部门提供了对客户行为新趋势的分析,使营销人员能够制定全面的战略并为更有效的活动做好准备。难的是利用数据。前者都是可以通过技术实现的,唯有利用数据、用好数据,是需要把数据进行“富化”,以至像各种“化学反应”一样来创造或是创新的,因为大数据本质是一种工具,毫无价值,只有当数据被企业利用,并开始创造价值时,它们才有了真正的意义。但怎么去用数据,怎么去进行“化学反应”,利用数据应该以用精准的个体数据为需求进行客户细分,以实现个性化服务为宗旨。
2.大数据营销二:对小数据纵深挖掘
罗辑思维创始人罗振宇曾经说过一句话:“ 共享经济这件事其实遮盖了人类经济发展的总趋势。这个总趋势是不可逆的,叫分工再合作。”技术发展带动分工细化,而分工细化保证了每个环节的专业化。精细化分工如同一个个齿轮,带动整个机器不断自我进。在互联网领域也同样如此。跑马圈地的草莽时代在2016年渐渐谢幕,地推、并购等粗放的增长方式呈现乏力迹象,互联网公司开始专心打磨产品,向纵深的垂直化和精细化运营进化。
3.大数据营销三:定价和预测
作为市场营销组合中重要的因素之一,企业的定价始终需要分析和仔细的监测。但是自从应用大数据以来,营销人员可以实时调整产品和服务的价格。如今,企业有可能根据众多因素进行价格差异化。例如,电影院为普通消费者提供定期门票,但也为价格敏感的人士提供一定的奖励(优惠券,周末促销等)。 数据科学能够分析当前的营销策略,但也有能力成功预测未来趋势。这就是为什么营销人员利用它来创建业务预测的原因,这使得他们能够更加积极主动,并且比竞争对手一步。在不断争取更多市场份额的环境中,大数据的这个功能对许多公司而言至关重要。
以上就是大数据营销的内容。想了解更多大数据营销课程或者讲师资源,欢迎联系企业咨询,微信号GZqiyezixun。
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